Blepharospasm in a Multiethnic Population (P3.348)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the incidence of dystonic blepharospasm and characterize antecedent diagnoses within a large, multiethnic integrated health maintenance organization. Background: There are limited data on blepharospasm incidence and prior reports have been based on a small number of cases. Design/methods: Incident blepharospasm cases were identified using electronic medical record review in >3 million members of Kaiser Permanente Northern California (KPNC) during 2003-2007. Final diagnosis was determined by consensus of two movement disorders specialists. Incidence rates were standardized using the 2000 U.S. Census population. Controls were matched for age, sex and membership duration (1 case: 10 controls). Odds ratios were determined using logistic regression adjusted for age, gender and membership duration. Results: Blepharospasm incidence standardized to the U.S. 2000 Census population was 1.45/100,000 person-years (95[percnt] CI, 0.53 to 2.37; women: 2.05, men: 0.83) based on 246 cases over 15.4 million person-years of risk. Incidence increased with age through the eighth decade and was highest in Caucasians (1.58) followed by Asians (1.32), African Americans (1.08) and Native Americans (0.95). Ocular diagnoses more common in patients with blepharospasm compared to controls before index date included were eye allergy (OR 2.82, 95[percnt] CI, 1.69 to 4.7), dry eyes (OR 9.19, 95[percnt] CI, 6.22 to 13.58), glaucoma (OR 2.76, 95[percnt] CI, 1.28 to 5.95), eye injury (OR 2.38, 95[percnt] CI, 1.44 to 3.94) and eye infection (OR 3.76, 95[percnt] CI, 2.58 to 5.47). Conclusions: Blepharospasm incidence is higher in women, in those of increasing age and of Caucasian race. Diagnoses preceding blepharospasm may reflect comorbid conditions, diagnostic errors or etiologic factors. Support: NIH-1R01-NS046340, AHRQ-R01-HS018413, Dystonia Medical Research Foundation, KPNC, James and Sharron Clark
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».