VICO: Ontology-based representation and integrative analysis of Vaccination Informed Consent forms
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although signing a vaccination (or immunization) informed consent form is not a federal requirement in the US and Canada, such a practice is required by many states and pharmacies. The content and structures of these informed consent forms vary, which makes it hard to compare and analyze without standardization. To facilitate vaccination informed consent data standardization and integration, it is important to examine various vaccination informed consent forms, patient answers, and consent results. In this study, we report a Vaccination Informed Consent Ontology (VICO) that extends the Informed Consent Ontology and integrates related OBO foundry ontologies, such as the Vaccine Ontology, with a focus on vaccination screening questionnaire in the vaccination informed consent domain. RESULTS: Current VICO contains 993 terms, including 248 VICO specific terms and 709 terms imported from 17 OBO Foundry ontologies. VICO ontologically represents and integrates 12 vaccination informed consent forms from the Walgreens, Costco pharmacies, Rite AID, University of Maryland College Park, and the government of Manitoba, Canada. VICO extends Informed Consent Ontology (ICO) with vaccination screening questionnaires and questions. Our use cases and examples demonstrate five usages of VICO. First, VICO provides standard, robust and consistent representation and organization of the knowledge in different vaccination informed consent forms, questionnaires, and questions. Second, VICO integrates prior knowledge, e.g., the knowledge of vaccine contraindications imported from the Vaccine Ontology (VO). Third, VICO helps manage the complexity of the domain knowledge using logically defined ontological hierarchies and axioms. VICO glues multiple schemas that represent complex vaccination informed consent contents defined in different organizations. Fourth, VICO supports efficient query and comparison, e.g., through the Description Language (DL)-Query and SPARQL. Fifth, VICO helps discover new knowledge. For instance, by integrating the prior knowledge imported from the VO with a user's answer to informed consent questions (e.g., allergic reaction question) for a specific vaccination, we can infer whether or not the patient can be vaccinated with the vaccine. CONCLUSIONS: The Vaccination Informed Consent Ontology (VICO) represents entities related to vaccination informed consents with a special focus on vaccination informed consent forms, and questionnaires and questions in the forms. Our use cases and examples demonstrated how VICO could support a platform for vaccination informed consent data standardization, data integration, and data queries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle