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Enregistrement W2338267222 · doi:10.1016/j.midw.2016.04.007

Reconceptualising risk: Perceptions of risk in rural and remote maternity service planning

2016· article· en· W2338267222 sur OpenAlexaff
Lesley Barclay, Jude Kornelsen, Jo Longman, Sarah Robin, Sue Kruske, Sue Kildea, Jennifer Pilcher, Tanya Martin, Stefan Grzybowski, Deborah A Donoghue, Margaret Rolfe, Geoffrey Morgan

Notice bibliographique

RevueMidwifery · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver Hospital and Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupRisk perceptionChildbirthNursingMedicineService (business)Rural healthRural areaBusinessEnvironmental healthPerceptionPublic relationsPsychologyPregnancyMarketingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: to explore perceptions and examples of risk related to pregnancy and childbirth in rural and remote Australia and how these influence the planning of maternity services. DESIGN: data collection in this qualitative component of a mixed methods study included 88 semi-structured individual and group interviews (n=102), three focus groups (n=22) and one group information session (n=17). Researchers identified two categories of risk for exploration: health services risk (including clinical and corporate risks) and social risk (including cultural, emotional and financial risks). Data were aggregated and thematically analysed to identify perceptions and examples of risk related to each category. SETTING: fieldwork was conducted in four jurisdictions at nine sites in rural (n=3) and remote (n=6) Australia. PARTICIPANTS: 117 health service employees and 24 consumers. MEASUREMENTS AND FINDINGS: examples and perceptions relating to each category of risk were identified from the data. Most medical practitioners and health service managers perceived clinical risks related to rural birthing services without access to caesarean section. Consumer participants were more likely to emphasise social risks arising from a lack of local birthing services. KEY CONCLUSIONS: our analysis demonstrated that the closure of services adds social risk, which exacerbates clinical risk. Analysis also highlighted that perceptions of clinical risk are privileged over social risk in decisions about rural and remote maternity service planning. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: a comprehensive analysis of risk that identifies how social and other forms of risk contribute to adverse clinical outcomes would benefit rural and remote people and their health services. Formal risk analyses should consider the risks associated with failure to provide birthing services in rural and remote communities as well as the risks of maintaining services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,008
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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