Selection of reliable reference genes for quantitative real-time RT-PCR in alfalfa
Notice bibliographique
Résumé
Real-time quantitative RT-PCR (qRT-PCR) is the most commonly used method for accurately detecting gene expression patterns. As part of qRT-PCR analysis, normalization of the data requires internal control gene(s) that display uniform expression under different biological conditions. However, no invariable internal control gene exists, and therefore more than one reference gene is needed to normalize RT-PCR results. In this study, we assessed the expression of eight candidate internal control genes, namely 18S ribosomal RNA (18S rRNA), elongation factor-1alpha, β-Actin, E2 ubiquitin-conjugating enzyme, β-Tubulin (TUB), ACTIN2, glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase (GAPDH), and Msc27 of unknown function, in a diverse set of 16 alfalfa (Medicago sativa) samples representing different tissues and abiotic stress challenges, using geNorm and BestKeeper software. The results revealed that the eight candidate genes are inconsistently expressed under different experimental conditions. Msc27 and 18S rRNA are suitable reference genes for comparing different tissue types. Under different abscisic acid and NaCl conditions, three reference genes are necessary. Finally, GAPDH, TUB and β-Actin are unsuitable for normalization of qRT-PCR data under these given conditions in alfalfa. The relative expression level of MsWRKY33 was analyzed using selected reference genes. These results provide an experimental guideline for future research on gene expression in alfalfa using qRT-PCR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».