Relationships between Soil Properties and Rice Growth with Steel Slug Application in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
<p>In the presence study representative rice producing sites in Lampung, Central Java and West Java Province was presented, the relationships between soil properties, rice growth and yield, and further evaluated the effect of Si application on rice growth and yield in different soil types were carried out using local steel slug, which was the most common material as the Si amendment. The soil samples were acidic to neutral with textural classes were clayey, loam and sandy clay loam. Mean nitrogen and available P content was below the value in tropical Asia. Silica availability has been decreasing in rice fields in Indonesia and Si deficiency in rice is now recognized as a possible limiting factor rice production. Steel slug, which has a high Si content and locally available, was selected as a potential source of Si in the present study. A greenhouse experiment was carried out to evaluate the effect of steel slug on rice growth in different soil types. Steel slug was applied at the rates of 0, 20, 50, 100, 200 and 300 kg Si/ha. Steel slug application increased plant height at 300 kg Si/ha. Grain yield of soils that contained low available Si was increased with steel slug application. In contrast, some soils with high available Si content did not respond to Si application and other soil properties affected rice growth.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».