A Controlled Agitation Process for Improving Quality of Canned Green Beans during Agitation Thermal Processing
Notice bibliographique
Résumé
This work introduces the concept of a controlled agitation thermal process to reduce quality damage in liquid-particulate products during agitation thermal processing. Reciprocating agitation thermal processing (RA-TP) was used as the agitation thermal process. In order to reduce the impact of agitation, a new concept of "stopping agitations after sufficient development of cold-spot temperature" was proposed. Green beans were processed in No. 2 (307×409) cans filled with liquids of various consistency (0% to 2% CMC) at various frequencies (1 to 3 Hz) of RA-TP using a full-factorial design and heat penetration results were collected. Corresponding operator's process time to impart a 10-min process lethality (Fo ) and agitation time (AT) were calculated using heat penetration results. Accordingly, products were processed again by stopping agitations as per 3 agitation regimes, namely; full time agitation, equilibration time agitation, and partial time agitation. Processed products were photographed and tested for visual quality, color, texture, breakage of green beans, turbidity, and percentage of insoluble solids in can liquid. Results showed that stopping agitations after sufficient development of cold-spot temperatures is an effective way of reducing product damages caused by agitation (for example, breakage of beans and its leaching into liquid). Agitations till one-log temperature difference gave best color, texture and visual product quality for low-viscosity liquid-particulate mixture and extended agitations till equilibration time was best for high-viscosity products. Thus, it was shown that a controlled agitation thermal process is more effective in obtaining high product quality as compared to a regular agitation thermal process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».