Notice bibliographique
Résumé
The paper examines the media coverage of crime in the Macedonian printed newspapers and the way in which certain circumstances related to the offender, the victim and the crime are depicted. The content analysis is based on quantitative and qualitative data collected from the media articles within three-month period by using written coding instrument. The main findings indicate that there are different approaches to and prioritization of criminal offences worth publishing in daily newspapers. The latter exhibit uneven representation of violent compared to property crimes, which means that the former crimes compared to property felonies, although less frequent in occurrence, note higher representation in part of the newspapers. In addition, differences according to the place of crimes commission are noticed between media in Macedonian and Albanian. Albanian media tend to emphasize crime perpetrated in areas where majority population is of Albanian origin compared to other major municipalities in the country. In this way, one gets the impression that these areas are incomparably much more burdened with crime, which makes them less safe than other major municipalities. The findings relate only to media texts published in the printed newspapers on the research topic and to the classifications and definitions contained in criminal laws. Therefore, in-depth analysis on crime news depiction, not only in printed media, but also in electronic media in general, and at the web portals, in particular is challenging for scholars. This will bring new scientific insight into Macedonian criminological critical thoughts related to the role and meaning of the media and their discourse in construction of crime and criminality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».