Psychological predictors of headache remission in children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Longitudinal studies on headaches often focus on the identification of risk factors for headache occurrence or "chronification". This study in particular examines psychological variables as potential predictors of headache remission in children and adolescents. METHODS: Data on biological, social, and psychological variables were gathered by questionnaire as part of a large population-based study (N=5,474). Children aged 9 to 15 years who suffered from weekly headaches were selected for this study sample, N=509. A logistic regression analysis was conducted with remission as the dependent variable. In the first step sex, age, headache type, and parental headache history were entered as the control variables as some data already existed showing their predictive power. Psychological factors (dysfunctional coping strategies, internalizing symptoms, externalizing symptoms, anxiety sensitivity, somatosensory amplification) were entered in the second step to evaluate their additional predictive value. RESULTS: Highly dysfunctional coping strategies reduced the relative probability of headache remission. All other selected psychological variables reached no significance, ie, did not contribute additionally to the explanation of variance of the basic model containing sex and headache type. Surprisingly, parental headache and age were not predictive. The model explained only a small proportion of the variance regarding headache remission (R(2) =0.09 [Nagelkerke]). CONCLUSION: Successful coping with stress in general contributed to remission of pediatric headache after 2 years in children aged between 9 and 15 years. Psychological characteristics in general had only small predictive value. The issue of remission definitely needs more scientific attention in empirical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».