Bandlimited Optical Intensity Modulation Under Average and Peak Power Constraints
Notice bibliographique
Résumé
Bandlimited optical intensity channels, arising in applications such as visible light communications, require that all signals satisfy a bandwidth constraint as well as average, peak, and non-negativity amplitude constraints. In this paper, a 2-D signal space for bandlimited optical intensity channels is presented. A novel feature of this model is that the non-negativity and peak constraints are relaxed, and the signal space parameterizes the probability of the negative or peak amplitude excursions in the output. Although the intensity channel only supports non-negative amplitudes, the impact of clipping on system performance is shown to be negligible if the likelihood of the negative excursion is small. A tractable approximation using finite series is used to accurately compute the probability of clipping under average and peak optical power constraints. The optical power and spectral efficiencies using hexagonal lattice constellations are computed. Schemes designed in this paper have higher average and peak optical power gains than $M$ -ary pulse amplitude modulation (PAM) using previously established techniques for spectral efficiencies greater than 2.5 and 3.5 bits/s/Hz, respectively. For high spectral efficiency, e.g., greater than 6 bits/s/Hz, the proposed scheme attains a more than 2-dB average and peak optical power gain over 16-PAM using the previous approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».