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Enregistrement W2338392371 · doi:10.17305/bjbms.2012.2497

Different effects of sonoporation on cell morphology and viability

2012· article· en· W2338392371 sur OpenAlexaff
Jizhen Zhang, Jasdeep K. Saggar, Zhaoli Zhou, Bing Hu

Notice bibliographique

RevueBosnian Journal of Basic Medical Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInstitute of Acoustics, Chinese Academy of SciencesTongji UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCalceinSonoporationViability assayIntracellularFluorescence microscopeCellBiophysicsMedicineCell biologyChemistryFluorescenceBiologyBiochemistryMembraneMicrobubblesUltrasound

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of our study was to investigate changes in cell morphology and viability after sonoporation. Sonoportion was achieved by ultrasound (21 kHz) exposure on adherent human prostate cancer DU145 cells in the cell culture dishes with the presence of microbubble contrast agents and calcein (a cell impermeant dye). We investigated changes in cell morphology immediately after sonoporation under scanning electron microscope (SEM) and changes in cell viability immediately and 6 h after sonoporation under fluorescence microscope. It was shown that various levels of intracellular calcein uptake and changes in cell morphology can be caused immediately after sonoporation: smooth cell surface, pores in the membrane and irregular cell surface. Immediately after sonoporation, both groups of cells with high levels of calcein uptake and low levels of calcein uptake were viable; 6 h after sonoporation, group of cells with low levels of calcein uptake still remained viable, while group of cells with high levels of calcein uptake died. Sonoporation induces different effects on cell morphology, intracellular calcein uptake and cell viability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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