Regional Variation in Out-of-Hospital Cardiac Arrest Survival in the United States
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although previous studies have shown marked variation in out-of-hospital cardiac arrest survival across US regions, factors underlying this survival variation remain incompletely explained. METHODS AND RESULTS: Using data from the Cardiac Arrest Registry to Enhance Survival, we identified 96 662 adult patients with out-of-hospital cardiac arrest in 132 US counties. We used hierarchical regression models to examine county-level variation in rates of survival and survival with functional recovery (defined as Cerebral Performance Category score of 1 or 2) and examined the contribution of demographics, cardiac arrest characteristics, bystander cardiopulmonary resuscitation, automated external defibrillator use, and county-level sociodemographic factors in survival variation across counties. A total of 9317 (9.6%) patients survived to discharge, and 7176 (7.4%) achieved functional recovery. At a county level, there was marked variation in rates of survival to discharge (range, 3.4%-22.0%; median odds ratio, 1.40; 95% confidence interval, 1.32-1.46) and survival with functional recovery (range, 0.8%-21.0%; median odds ratio, 1.53; 95% confidence interval, 1.43-1.62). County-level rates of bystander cardiopulmonary resuscitation and automated external defibrillator use were positively correlated with both outcomes (P<0.0001 for all). Patient demographic and cardiac arrest characteristics explained 4.8% and 27.7% of the county-level variation in survival, respectively. Additional adjustment of bystander cardiopulmonary resuscitation and automated external defibrillator explained 41% of the survival variation, and this increased to 50.4% after adjustment of county-level sociodemographic factors. Similar findings were noted in analyses of survival with functional recovery. CONCLUSIONS: Although out-of-hospital cardiac arrest survival varies significantly across US counties, a substantial proportion of the variation is attributable to differences in bystander response across communities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle