Psychosocial correlates of psychiatric diagnoses and maladaptive behaviour in youth with severe developmental disability
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We know little about the correlates of mental health problems in youth with severe and profound intellectual disability (ID), as most research includes these youth within larger samples that include greater proportions of mild and moderate disability. The purpose of the current study was to identify the child, family and psychosocial characteristics that were associated with the presence of psychiatric diagnoses and maladaptive behaviour in youth with severe ID. METHODS: Participants were 141 parents of youth with severe or profound levels of ID, 4 to 18 years of age. The mean age of children was 11.04 years (SD = 3.38), with 68% male and 39% with autism spectrum disorder (ASD). Parents completed a primarily online survey of child and family characteristics, negative life events, family quality of life and their own mental health. RESULTS: Logistic regression analyses revealed that youth with a psychiatric diagnosis had higher levels of adaptive behaviour and experienced more negative life events than youth without psychiatric diagnosis, while the presence of clinically significant maladaptive behaviour was related to higher levels of adaptive behaviour, parents' mental health problems and lower family quality of life. Child age, gender, ASD status and financial hardship were not related to either outcome variable. CONCLUSIONS: Youth with severe and profound ID who experience psychosocial stressors are more likely reported to have mental health problems than youth without such stressors. It is likely that a combination of child and family based interventions, along with with policies that address larger systemic issues of social adversity, are needed to promote mental health and treat psychopathology when it arises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».