Clinical experience of the use of agomelatine in the treatment of patients with depression and chronic brain ischemia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the efficacy and tolerability of agomelatine (valdoxan) in treatment of mild depressive states in patients with chronic brain ischemia (CBI). MATERIAL AND METHODS: The study comprised 33 patients (23 women, 10 men, average age 54.5 years), including 12 people (36.4%) with CBI, stage I, and 21 (63.6%) with CBI, stage II. All patients had a single depressive episode of mild severity. Diagnosis of affective and cognitive impairment was carried out using clinical and neuropsychological methods (the Hamilton Depression Rating Scale (HDRS-17), the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), the night sleep questionnaire developed by A.M. Vein, the Mini-mental state examination (MMSE), the modified Mini-Cog method, the Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA), the Clinical Global Impression scale (CGI-S, CGI-I) to assess the degree and dynamics of the disease, the Patient Global Impression (PGI) scale. The survey had been performed after 2,4 and 8 weeks of treatment. Agomelatine (valdoxan) was used 1 time per day in the evening in a dose of 25 mg (1 tablet). RESULTS AND CONCLUSION: Agomelatine improved sleep from the second week of treatment, reduced anxiety symptoms after six weeks and depressive symptoms after eight weeks. The improvement of cognitive functions was noted as well. No side-effects was observed. The results revealed the high antidepressive activity of the drug in treatment of mild depressive states in patients with chronic brain ischemia, the balanced spectrum of effects on anxiety, depression, insomnia, the positive effect on cognitive functions that allows to recommend agomelatine in treatment of patients with CBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».