The use of dry amniotic membrane in pterygium surgery
Notice bibliographique
Résumé
Pterygium is a fibrovascular growth of the bulbar conjunctiva that crosses the limbus and extends over the peripheral cornea, in some cases resulting in significant visual morbidity. When treatment is indicated, surgery is necessary, and several management options exist. These include excision, conjunctival autografting, and the use of adjuvant therapies. This paper reviews the incidence and prevalence of pterygia and also describes the various techniques currently used to treat this condition. These management options are compared to the use of dry amniotic membrane grafting (AMG), specifically with regard to recurrence rates, time to recurrence, safety and tolerability, as well as patient factors including cosmesis and quality of life. AMG has been used in the treatment of ocular surface disease due to a variety of benefits, including its anti-inflammatory properties, as well as its ability to promote epithelial growth and suppress transforming growth factor-β signaling and fibroblast proliferation. However, rates of recurrence for AMG following pterygium excision still surpass other commonly used techniques, including conjunctival and limbal autografting. Nevertheless, there are circumstances in which AMG may be most beneficial to the patient, such as when preexisting conjunctival scarring is present, when the conjunctiva must be spared for future glaucoma filtering surgery, or in cases of large or double-headed pterygia. Therefore, surgeons should be prepared to offer this procedure as an option to their patients for the treatment of pterygia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».