Professional mobility between France and Quebec. Understanding the role and pertinence of mutual recognition agreements.
Notice bibliographique
Résumé
Mutual recognition arrangements (MRAs) between France and Quebec are governed, in Quebec, by the regulatory bodies that oversee quality of professionals’ services. These professional orders have responsibilities over initial certification, skills recognition and ongoing maintenance of benchmark quality standards of professional practice. Once concluded, each MRA has then been implemented through regulations that define eligibility and specific scenarios of complementary training and/or successful examination. Therefore, professional orders navigate between legal obligations linked to public protection and political and economic pressures to promote transnational mobility. \nWe will discuss here results from case studies among engineers, lawyers, doctors, nurses and pharmacists. Various factors contribute to shape the course of entry into regulated professions by French immigrants in Quebec. Namely, local job market has various attractive or repulsive aspects, linked to each profession’s comparative practice and treatment in France and Quebec. MRAs are used for various reasons, relating to each profession’s differing characteristics in France and Quebec: work contract, mobility, transnational opportunities, etc. French professionals in Quebec face new ideas and activities inside their profession, as well as propose changes in their profession’s practice and professionalism in the host society. During the study, we observed various trends of professional development initiated by these new arriving professionals (e.g. new professional associations, social media, and perception of the profession). Analysis leads to comment on key aspects of the governance of these MRAs, through their design and implementation: pertinence, awareness of practical conditions, and role among professionals through the host society’s perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».