US Smokers’ Beliefs, Experiences and Perceptions of Different Cigarette Variants Before and After the FSPTCA Ban on Misleading Descriptors Such as “Light,” “Mild,” or “Low”
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In December 2008, the Federal Trade Commission (FTC) took action that prompted the removal of nicotine and tar listings from cigarette packs and ads. As of June 2010, the US Family Smoking Prevention and Tobacco Control Act prohibited the use of explicit or implicit descriptors on tobacco packaging or in advertising that convey messages of reduced risk or exposure, specifically including terms like "light," "mild," and "low" and similar descriptors. This study evaluates the effect of these two policy changes on smokers' beliefs, experiences and perceptions of different cigarettes. METHODS: Using generalized estimating equations models, this study analyzed survey data collected between 2002 and 2013 by the International Tobacco Control Policy Evaluation Study regarding US smokers' beliefs, experiences, and perceptions of different cigarettes. RESULTS: Between 2002 and 2013, smoker misperceptions about "light" cigarettes being less harmful did not change significantly and remained substantial, especially among those who reported using lower-strength cigarettes. After the two policy changes, reported reliance on pack colors, color terms, and other product descriptors like "smooth" to determine cigarette strength style trended upward. CONCLUSIONS: Policies implemented to reduce smoker misperceptions that some cigarettes are safer than others appear to have had little impact. Because of pack colors, color terms, descriptors such as "smooth," cigarette taste or feel, and possibly other characteristics, millions of smokers continue to believe, inaccurately, that they can reduce their harms and risks by smoking one cigarette brand or sub-brand instead of another, which may be delaying or reducing smoking cessation. IMPLICATIONS: What this study adds: This study confirms that US policies to reduce smoker misperceptions that some cigarettes are less harmful than others have not been successful. Following the removal of light/low descriptors and tar and nicotine numbers from cigarette packs and ads, pack colors, color words, other descriptors (eg, smooth), and sensory experiences of smoother or lighter taste have helped smokers to continue to identify their preferred cigarette brand styles and otherwise distinguish between which brands and styles they consider "lighter" or lower in tar and, mistakenly, less harmful than others. These findings provide additional evidence to support new enforcement or regulatory action to stop cigarettes and their packaging from misleading smokers about relative risk, which may be reducing or delaying quit attempts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».