Racetrack Memory-Based Nonvolatile Storage Elements for Multicontext FPGAs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A multicontext field-programmable gate array (FPGA) is a solution to achieve fast run-time reconfiguration. However, SRAM-based multicontext FPGAs still suffer from high leakage power during sleep, slow power-ON speed, and excessive large memory area. Racetrack memory is one of the most promising resistive nonvolatile memories, with the advantages of low power, high density, and high speed. In this paper, we propose two racetrack memory-based nonvolatile storage elements (NVSEs) for multicontext FPGAs. One is the shifting-based NVSE (type-1) with the advantages of high density and low power. The other one is the address-based NVSE (type-2) with the advantages of high context switching speed and low context switching power. The versatile place and route simulation results show that the type-1 NVSE-based eight-context FPGA reduces the area, critical path delay, and the power of the SRAM-based eight-context FPGA by more than 68.1%, 22.8%, and 13%, respectively. The proposed type-2 NVSE-based FPGAs allow the contexts to be switched 4.46 times faster than the type-1 NVSE-based FPGAs. Both designs improve the FPGA power-ON speed by more than a million times. Compared with the conventional racetrack memory-based lookup table (LUT), the proposed racetrack memory-based LUT may reduce the total power by more than 25%.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle