Sildenafil prevents renal dysfunction in contrast media-induced nephropathy in Wistar rats
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Contrast-induced nephropathy (CIN) is an iatrogenic medical event in stable cardiology patients that may lead to acute renal failure. There is no current successful therapy to manage CIN. Increasing evidence in experimental models and humans has suggested that this disease is associated with renal tubular and vascular injury triggered by oxidative stress. Considering the importance of reactive oxygen species (ROS) generation in the pathogenesis of CIN, the goal of the present study was to evaluate the effects of sildenafil on CIN development. Male Wistar rats were divided into control, CIN, and CIN pretreated with sildenafil (50 mg/kg/day). CIN was induced by water deprivation, N G -nitro-L-arginine methyl ester + indomethacin injections (10 mg/kg, intraperitoneally) and intravenous iohexol administration (3 g/kg). Renal function was evaluated through glomerular filtration rate (GFR), renal blood flow (RBF), plasma creatinine, uremia, and proteinuria. Oxidative stress was assessed by flow cytometry for intracellular ROS. Treatment with sildenafil attenuated the marked reduction of GFR and RBF in the CIN group. Moreover, sildenafil treatment in CIN rats reduced plasma creatinine, uremia, and proteinuria. Flow cytometry demonstrated that sildenafil attenuated the ROS production in the CIN group. These data suggest that sildenafil may be a new therapeutic agent to prevent CIN through its ability to preserve renal function and attenuate oxidative stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle