Stunting, selenium deficiency and anemia are associated with poor cognitive performance in preschool children from rural Ethiopia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anthropometric characteristics and iron status affect cognitive performance in children. In addition, selenium can influence cognitive outcomes; protection of the brain from oxidative stress and its role in thyroid hormone metabolism are putative mechanisms. METHODS: To investigate their association with cognitive performance, anthropometric indicators, iron biomarkers, and serum selenium of children (n = 541) of 54-60mo of age from rural Ethiopia were assessed. Cognitive assessment was conducted with the administration of two reasoning subtests of the Wechsler Preschool and Primary Scale of Intelligence and the school readiness test. RESULTS: Stunting was found in 41.4 % of children, 28.7 % were underweight, and 6.3 % were wasted. The mean score of stunted children was lower than that of non-stunted children on non-verbal reasoning (7.0 ± 3.2vs7.9 ± 3.1; p = 0.01) and the school readiness tests (4.3 ± 2.2 vs 3.3 ± 2.1; p < 0.001). Compared to non-anemic children, anemic children had lower score for the verbal reasoning test (9.5 ± 1.7 vs 8.9 ± 2.2; p = 0.02). However, except for hemoglobin, none of the iron biomarkers had significant associations with the cognitive score of the study children (p > 0.05). Selenium deficient children had lower scores on all cognitive tests than normal children (p < 0.05). CONCLUSION: The present study finding linking chronic undernutrition and micronutrient deficiency to cognitive deficits suggests the need for designing effective intervention programmes to control for protein energy malnutrition and micronutrient deficiency and address cognitive development in children.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle