Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: Although the idea of expanding primary care physicians’ (PCPs’) skills to include some specialty skills1 sounds good and may work well in some areas of rural Canada, it would be difficult and even dangerous for PCPs here in the United States. In fact, the results could be disastrous. First, in primary care in the United States the burden of administrative demands is extraordinarily onerous, and it alone has already brought on burnout in many PCPs. These doctors’ energies and emotional reserves are already stretched to the maximum, and any further strain would be ill conceived and lead to disaster. Second, the U.S. litigation system is extremely aggressive and adversarial. Using PCPs to provide services beyond their usual skill set greatly increases their vulnerability to malpractice suits. If specialists are seeing problems that they feel should be seen by a PCP then they should charge fees similar to what a PCP would charge. That is a better way of controlling costs. Edward Joseph Volpintesta, MD President, Bethel Medical Group, Bethel, Connecticut; [email protected]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,053 | 0,053 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».