An analytical study of tribological parameters between piston ring and cylinder liner in internal combustion engines
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a model to study the effect of piston ring dynamics on basic tribological parameters that affect the performance of internal combustion engines by using dynamics analysis software (AVL Excite Designer). The paramount tribological parameters include friction force, frictional power losses, and oil film thickness of piston ring assembly. The piston and rings assembly is one of the highest mechanically loaded components in engines. Relevant literature reports that the piston ring assembly accounts for 40% to 50% of the frictional losses, making it imperative for the piston ring dynamics to be understood thoroughly. This analytical study of the piston ring dynamics describes the significant correlation between the tribological parameters of piston and rings assembly and the performance of engines. The model was able to predict the effects of engine speed and oil viscosity on asperity and hydrodynamic friction forces, power losses, oil film thickness and lube oil consumption. This model of mixed film lubrication of piston rings is based on the hydrodynamic action described by Reynolds equation and dry contact action as described by the Greenwood–Tripp rough surface asperity contact model. The results in the current analysis demonstrated that engine speed and oil viscosity had a remarkable effect on oil film thickness and hydrodynamic friction between the rings and cylinder liner. Hence, the mixed lubrication model, which unifies the lubricant flow under different ring–liner gaps, is needed via the balance between the hydrodynamic and boundary lubrication modes to obtain minimum friction between rings and liner and to ultimately help in improving the performance of engines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».