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Enregistrement W2338467026 · doi:10.1152/ajpendo.2001.280.3.e420

Glucose metabolism in perfused mouse hearts overexpressing human GLUT-4 glucose transporter

2001· article· en· W2338467026 sur OpenAlexaff
Darrell D. Belke, Terje S. Larsen, E. Michael Gibbs, David L. Severson

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Endocrinology and Metabolism · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineGlycolysisEndocrinologyGlucose transporterGlycogenInsulinGlucose uptakeCarbohydrate metabolismGlycogen synthaseBasal (medicine)PerfusionMetabolismBiologyGenetically modified mouseChemistryTransgeneMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glucose and fatty acid metabolism was assessed in isolated working hearts from control C57BL/KsJ-m+/+db mice and transgenic mice overexpressing the human GLUT-4 glucose transporter (db/+-hGLUT-4). Heart rate, coronary flow, cardiac output, and cardiac power did not differ between control hearts and hearts overexpressing GLUT-4. Hearts overexpressing GLUT-4 had significantly higher rates of glucose uptake and glycolysis and higher levels of glycogen after perfusion than control hearts, but rates of glucose and palmitate oxidation were not different. Insulin (1 mU/ml) significantly increased glycogen levels in both groups. Insulin increased glycolysis in control hearts but not in GLUT-4 hearts, whereas glucose oxidation was increased by insulin in both groups. Therefore, GLUT-4 overexpression increases glycolysis, but not glucose oxidation, in the heart. Although control hearts responded to insulin with increased rates of glycolysis, the enhanced entry of glucose in the GLUT-4 hearts was already sufficient to maximally activate glycolysis under basal conditions such that insulin could not further stimulate the glycolytic rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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