Marketing spending, firm visibility, and asymmetric stock returns of corporate social responsibility strengths and concerns
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to focus on the unique goal of understanding how marketing spending, a proxy for firm visibility, moderates the effects of corporate social responsibility (CSR) strengths and concerns on stock returns in the short and long terms. In contrast to the resource-based view (RBV) of the firm, the visibility theory, based on stakeholder awareness and expectations, offers asymmetric predictions on the moderation effects of marketing spending. Design/methodology/approach The predictions are tested based on data from KLD, Compustat and Center for Research in Security Prices from 2001-2010 and panel data based regression models. Findings Two results support the predictions of the visibility theory over those of the RBV. First, strengths are associated with higher stock returns, for low marketing spending firms, and only in the long term. Second, concerns are associated with lower stock returns, for high marketing spending firms, also only in the long term. A profiling analysis indicates that high marketing spending firms have high R&D spending and are more likely to operate in business-to-customer than business-to-business industries. Practical implications The two findings highlight the importance of coordination among chief marketing, sustainability and finance officers investing in CSR and marketing for stock returns, contingent on the firm’s marketing and R&D spending and industry characteristics. Originality/value This paper identifies conditions under which CSR is and is not related to stock returns, by uniquely considering three variables omitted in most past studies: marketing spending, CSR strengths and concerns and short- and long-term stock returns, all in the same study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».