The adaptation of the English voiceless affricate in 1930s Korean
Notice bibliographique
Résumé
Normal.dotm 0 0 1 183 1046 University of Toronto 8 2 1284 12.0 0 false 18 pt 18 pt 0 0 false false false In this paper, we examine the adaptation of English / t ? / in Korean loanwords in the 1930s. The overall adaptation pattern found in the 1930s data is similar to the pattern found in Contemporary Korean; the affricate was adapted as /c h / and an epenthetic vowel (/i/) was inserted when the affricate occurred in non-prevocalic position in the English input. Also, similar to Contemporary Korean, a palatal glide was often inserted in the transcription even though the available evidence suggests that the glide d id not surface in the pronunciation. We argue that the distribution of in the transcription is not arbitrary ; rather, it follows the co? occurrence restrictions of in the native words and the transcription is a reflection of a level of phonological representation that is somewhat more abstract than the surface pronunciation. The only crucial difference found in the data between 1930s and contemporary Korean was that was frequently inserted in the 1930s data, due to the rounding gesture of the affricate in English , but the usage of in transcription or pronunciation is extremely rare in contemporary Korean. This indicates that loanword adaptation was more sensitive to phonetic details in the 1930s than in contemporary Korean.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».