Post-stroke depression, obstructive sleep apnea, and cognitive impairment: Rationale for, and barriers to, routine screening
Notice bibliographique
Résumé
Stroke can cause neurological impairment ranging from mild to severe, but the impact of stroke extends beyond the initial brain injury to include a complex interplay of devastating comorbidities including: post-stroke depression, obstructive sleep apnea, and cognitive impairment ("DOC"). We reviewed the frequency, impact, and treatment options for each DOC condition. We then used the Ottawa Model of Research Use to examine gaps in care, understand the barriers to knowledge translation, identification, and addressing these important post-stroke comorbidities. Each of the DOC conditions is common and result in poorer recovery, greater functional impairment, increased stroke recurrence and mortality, even after accounting for traditional vascular risk factors. Despite the strong relationships between DOC comorbidities and these negative outcomes as well as recommendations for screening based on best practice recommendations from several countries, they are frequently not assessed. Barriers related to the nature of the screening tools (e.g., time consuming in high-volume clinics), practice environment (e.g., lack of human resources or space), as well as potential adopters (e.g., equipoise surrounding the benefits of treatment for these conditions) pose challenges to routine screening implementation. Simple, feasible approaches to routine screening coupled with appropriate, evidence-based treatment protocols are required to better identify and manage depression, obstructive sleep apnea, and cognitive impairment symptoms in stroke prevention clinic patients to reduce the impact of these important post-stroke comorbidities. These tools may in turn facilitate large-scale randomized controlled treatment trials of interventions for DOC conditions that may help to improve cardiovascular outcomes after stroke or TIA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».