Study of crown shapes of Douglas fir, western hemlock, and western red cedar as an aid in the identification of these species on aerial photographs
Notice bibliographique
Résumé
The photo-interpreter has a difficult task when he is asked to identify the images of tree species recorded on aerial photographs. When a tree is examined on an aerial photo for such a purpose, the difficulty becomes more and more evident as it is realized that the different species can not always he identified by eyesight, even on large-scale photographs, but must be viewed stereoscopically, and the variations in appearance within the same species, even growing under the same conditions, are very great. In comparison with identification on the ground, the interpreter must take an entirely new approach in the determination of various species from aerial photographs. This approach involves training the eyes to recognize plants appearing with various hues and grey tones on black and white photographs, at much smaller scale than usual in ground studies, in most cases from above or half-oblique view of the tree, which is strange to the inexperienced interpreter. Most of the trees appear on aerial photographs in vertical or oblique views, when the branching habit and the crown shape of a tree are easily visible. For this purpose it is desirable to know the characteristic branching habit and typical crown shapes of trees in order to use these factors in species identification. This leads up to the problem that will be presented in this thesis. Factors which influence the ground characteristics of three major tree species in British Columbia are examined and analyzed. Various crown forms, with which Douglas fir, western hemlock and western red cedar occur in the vicinity of Haney and Vancouver, are described. The basic pictorial elements, with which these species appear and enable us to recognize them on aerial photographs, are analyzed. Influence of different films and filters on the appearance of species on air photos are also discussed. The thesis presents an analysis of identifications of species made by several interpreters. Requirements for photo-interpretation are also discussed. Finally, a dichotomous key is presented, which is constructed for Douglas fir, western hemlock and western red cedar, taking into account their appearance at various ages and locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».