Evaluation of alpha-synuclein immunohistochemical methods for the detection of Lewy-type synucleinopathy in gastrointestinal biopsies
Notice bibliographique
Résumé
The observation showing that Lewy type synucleinopathy (LTS), the pathological hallmark of Parkinson's disease (PD), is found in the gut of almost all PD subjects led to a substantial amount of research to develop a diagnostic procedure in living patients based on endoscopically obtained gastrointestinal biopsies. However, the existing studies have provided conflicting results regarding the sensitivity and specificity of gastrointestinal biopsies for the detection of LTS. We therefore undertook a multi-center staining and blinded judging of a common set of slides from colonic biopsies to determine the optimal protocol for the detection of LTS. Four different immunohistochemical methods, developed in four separate expert laboratories, were evaluated for their sensitivity and specificity to detect enteric LTS. Test sets of formalin-fixed, paraffin-embedded sections from biopsies of 9 PD subjects and 3 controls were stained with the 4 methods and graded by 4 different observers. Four types of staining morphology (granular staining in the lamina propria, perivascular/vascular wall staining in the submucosa, lacy-granular pattern in the submucosa and epithelial cell nuclear staining) were variably observed in the slides stained by the 4 methods. Positive alpha-synuclein staining was observed by all 5 judges in most of the slides from control cases, regardless of the staining methods that were used. Moreover, none of the tested method or staining pattern had a specificity and sensitivity more than 80 % regarding to PD. Overall, our study suggest that the tested methods are not adequate for the prediction of PD using gastrointestinal biopsies. Future studies are warranted to test new immunostaining methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».