Expression study of soybean germin-like gene family reveals a role of <i>GLP7</i> gene in various abiotic stress tolerances
Notice bibliographique
Résumé
Germin-like proteins (GLPs) are ubiquitous plant glycoproteins (belonging to the cupin super family) that play diverse roles, including abiotic stress resistance in many plant species. To identify the molecular functions underlying abiotic stress responses, the expression of germin-like protein encoding genes of soybean GmGLPs was analyzed. qRT-PCR analyses of 21 GmGLPs transcripts abundances were conducted in soybean leave tissues. The results showed that GmGLPs transcripts were highly abundant upon treatments with high salinity, PEG6000, abscisic acid (ABA) and methyl viologen (MV). The peaks of transcript copiousness induced by PEG6000 and NaCl were mostly observed after 18 h, while some genes expressed earlier than 4 h after abiotic stress treatment. A specific GmGLP7 gene, that was highly abundant under salinity, drought, ABA and MV conditions, was further characterized. The ectopic overexpression of GmGLP7 (Glyma.08G226800.1) in transgenic Arabidopsis enhanced drought, salt, and oxidative tolerance and resulted in hypersensitive phenotypes toward ABA-mediated seed germination and primary root elongation, compared to the wild-type. Taken together, these results suggest that GmGLP7 positively confers abiotic tolerance in plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».