Response prediction, experimental characterization and P‐spectra design of frames with viscoelastic–plastic dampers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary Viscoelastic–plastic (VEP) dampers are hybrid passive damping devices that combine the advantages of viscoelastic and hysteretic damping. This paper first formulates a semi‐analytical procedure for predicting the peak response of nonlinear SDOF systems equipped with VEP dampers, which forms the basis for the generation of Performance Spectra that can then be used for direct performance assessment and optimization of VEP damped structures. This procedure is first verified against extensive nonlinear time‐history analyses based on a Kelvin viscoelastic model of the dampers, and then against a more advanced evolutionary model that is calibrated to characterization tests of VEP damper specimens built from commercially available viscoelastic damping devices, and an adjustable friction device. The results show that the proposed procedure is sufficiently accurate for predicting the response of VEP systems without iterative dynamic analysis for preliminary design purposes. A design method based on the Performance Spectra framework is then proposed for systems equipped with passive VEP dampers and is applied to enhance the seismic response of a six‐storey steel moment frame. The numerical simulation results on the damped structure confirm the use of the Performance Spectra as a convenient and accurate platform for the optimization of VEP systems, particularly during the initial design stage. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle