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Enregistrement W2338589459 · doi:10.1038/srep24607

A somatic reference standard for cancer genome sequencing

2016· article· en· W2338589459 sur OpenAlexaff
David W. Craig, Sara Nasser, Richard Corbett, Simon K. Chan, Lisa Murray, Christophe Legendre, Waibhav Tembe, Jonathan Adkins, Nancy Kim, Shukmei Wong, Angela Baker, Daniel Enríquez, Stephanie J. K. Pond, Erin Pleasance, Andrew J. Mungall, Richard A. Moore, Timothy K. McDaniel, Yussanne Ma, Steven J.M. Jones, Marco A. Marra, John D. Carpten, Winnie S. Liang

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences Centre
Organismes subventionnairesStand Up To CancerEuropean Bioinformatics InstituteEntertainment Industry FoundationMelanoma Research AllianceNational Institute of Standards and TechnologyAmerican Association for Cancer Research
Mots-clésBiologyComputational biologyCancer genome sequencingGeneticsGenomeSomatic cellDNA sequencingPoint mutationWhole genome sequencingMutationGermline mutationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large-scale multiplexed identification of somatic alterations in cancer has become feasible with next generation sequencing (NGS). However, calibration of NGS somatic analysis tools has been hampered by a lack of tumor/normal reference standards. We thus performed paired PCR-free whole genome sequencing of a matched metastatic melanoma cell line (COLO829) and normal across three lineages and across separate institutions, with independent library preparations, sequencing, and analysis. We generated mean mapped coverages of 99X for COLO829 and 103X for the paired normal across three institutions. Results were combined with previously generated data allowing for comparison to a fourth lineage on earlier NGS technology. Aggregate variant detection led to the identification of consensus variants, including key events that represent hallmark mutation types including amplified BRAF V600E, a CDK2NA small deletion, a 12 kb PTEN deletion, and a dinucleotide TERT promoter substitution. Overall, common events include >35,000 point mutations, 446 small insertion/deletions, and >6,000 genes affected by copy number changes. We present this reference to the community as an initial standard for enabling quantitative evaluation of somatic mutation pipelines across institutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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