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Enregistrement W2338591221 · doi:10.1056/nejm200104263441706

Global Trends in Resistance to Antituberculosis Drugs

2001· article· en· W2338591221 sur OpenAlexaff
Marcos Espinal, A László, Lone Simonsen, F Boulahbal, Sang‐Jae Kim, Ana Reniero, Sven Hoffner, Hans L. Rieder, Nancy Binkin, Christopher Dye, R. Williams, Mario Raviǵlione

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensBC Centre for Disease Control
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTuberculosisChinaDrug resistanceEnvironmental healthDemographyGeographyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Data on global trends in resistance to antituberculosis drugs are lacking. METHODS: We expanded the survey conducted by the World Health Organization and the International Union against Tuberculosis and Lung Disease to assess trends in resistance to antituberculosis drugs in countries on six continents. We obtained data using standard protocols from ongoing surveillance or from surveys of representative samples of all patients with tuberculosis. The standard sampling techniques distinguished between new and previously treated patients, and laboratory performance was checked by means of an international program of quality assurance. RESULTS: Between 1996 and 1999, patients in 58 geographic sites were surveyed; 28 sites provided data for at least two years. For patients with newly diagnosed tuberculosis, the frequency of resistance to at least one antituberculosis drug ranged from 1.7 percent in Uruguay to 36.9 percent in Estonia (median, 10.7 percent). The prevalence increased in Estonia, from 28.2 percent in 1994 to 36.9 percent in 1998 (P=0.01), and in Denmark, from 9.9 percent in 1995 to 13.1 percent in 1998 (P=0.04). The median prevalence of multidrug resistance among new cases of tuberculosis was only 1.0 percent, but the prevalence was much higherin Estonia (14.1 percent), Henan Province in China (10.8 percent), Latvia (9.0 percent), the Russian oblasts of Ivanovo (9.0 percent) and Tomsk (6.5 percent), Iran (5.0 percent), and Zhejiang Province in China (4.5 percent). There were significant decreases in multidrug resistance in France and the United States. In Estonia, the prevalence in all cases increased from 11.7 percent in 1994 to 18.1 percent in 1998 (P<0.001). CONCLUSIONS: Multidrug-resistant tuberculosis continues to be a serious problem, particularly among some countries of eastern Europe. Our survey also identified areas with a high prevalence of multidrug-resistant tuberculosis in such countries as China and Iran.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations675
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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