Maternal adversities during pregnancy and cord blood oxytocin receptor (<i>OXTR</i>) DNA methylation
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate whether maternal adversities and cortisol levels during pregnancy predict cord blood DNA methylation of the oxytocin receptor (OXTR). We collected cord blood of 39 babies born to mothers participating in a cross-sectional study (N = 100) conducted in Basel, Switzerland (2007-10). Mothers completed the Inventory of Life Events (second trimester: T2), the Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS, third trimester: T3), the Trier Inventory of Chronic Stress (TICS-K, 1-3 weeks postpartum) and provided saliva samples (T2, T3) for maternal cortisol profiles, as computed by the area under the curve with respect to ground (AUCg) or increase (AUCi) for the cortisol awakening response (CAR) and for diurnal cortisol profiles (DAY). OXTR DNA methylation was quantified using Sequenom EpiTYPER. The number of stressful life events (P = 0.032), EPDS score (P = 0.007) and cortisol AUCgs at T2 (CAR: P = 0.020; DAY: P = 0.024) were negatively associated with OXTR DNA methylation. Our findings suggest that distinct prenatal adversities predict decreased DNA methylation in a gene that is relevant for childbirth, maternal behavior and wellbeing of mother and offspring. If a reduced OXTR methylation increases OXTR expression, our findings could suggest an epigenetic adaptation to an adverse early environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».