Epidemiology of Hepatocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Although rare in Canada and the United States, hepatocellular carcinoma (HCC) ranks as the eighth most common cancer in the world. High-risk regions are East and Southeast Asia, and sub-Saharan Africa. Independent of race and geography, rates in men are at least two to three times those in women; this sex ratio is more pronounced in high-risk regions. Rates of HCC in the United States have increased by 70% over the past two decades. Registry data in Canada and Western Europe show similar trends. In contrast, the incidence of HCC in Singapore and Shanghai, China, both high-risk regions, has declined steadily over the past two decades. Among white and black Americans, there is an inverse relationship between social class status and HCC incidence. Chronic infection by the hepatitis B virus (HBV) is by far the most important risk factor for HCC in humans. It is estimated that 80% of HCC worldwide is etiologically associated with HBV. In the United States, although the infection rate in the general population is low, HBV is estimated to account for one in four cases of HCC among non-Asians. Chronic infection by the hepatitis C virus is another important risk factor for HCC in the United States; however, this virus is believed to play a relatively minor role in the development of HCC in Africa and Asia. Dietary aflatoxin exposure is an important codeterminant of HCC risk in Africa and parts of Asia. In Canada and the United States, excessive alcohol intake, cigarette smoking and oral contraceptive use in women also are risk factors for HCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».