MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2338615399 · doi:10.2118/180101-ms

Comparing Different Scenarios for Thermal Enhanced Oil Recovery in Fractured Reservoirs Using Hybrid (Solar-Gas) Steam Generators, A Simulation Study

2016· article· en· W2338615399 sur OpenAlexaff
Mohsen Mirzaie Yegane, Farzad Bashtani, Ali Tahmasebi, Shahab Ayatollahi, Yahya Al-Wahaibi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteam injectionPetroleum engineeringFossil fuelRenewable energyEnvironmental scienceHeat recovery steam generatorSolar energyElectricity generationThermal power stationProcess engineeringWaste managementNuclear engineeringEngineeringPower (physics)Electrical engineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The application of the renewable energy sources, especially solar energy, for thermal enhanced oil recovery methods as an economical and environmental valuable technique has received many attractions recently. Concentrated Solar Power systems are capable of producing substantial quantities of steam by means of focused sunlight as the heat source for steam generation. This paper aims to investigate viability of using this innovative technology in fractured reservoirs to generate steam instead of using conventional steam generators. A synthetic fractured reservoir with properties similar to those of giant carbonate oil reserves in the Middle East was designed by using commercial thermal simulator. The dual porosity model was used to account for differences in matrix and fracture parameters. Different cyclic and continuous steam injection scenarios using combination of both solar energy and fossil-fuel to generate steam were designed. The cyclic scenarios were different in terms of contribution of solar energy in steam generation and in case of 100% solar scenario a small nightly steam injection using fossil-fuel was suggested to prevent flow back into the wellbore. It was assumed that total amount of injected steam in 10 year time period is the same for all the scenarios regardless of how steam was generated. Simulation results showed that nightly injection of insignificant amount of fossil-fuel-generated-steam in a 100% solar-generated-steam injection process increases the cumulative oil production compared to 100% solar-generated-steam injection system with no nightly injection. Furthermore, there was no significant difference between the final oil recoveries for all the designed cyclic injection scenarios. Although continuous steam injection scenario had the highest final oil recovery among all scenarios, a detailed economical study showed that net present value for 100% solar-generated-steam scenario is the highest. An environmental analysis on all scenarios also indicated significant reduction of CO2 emission into the atmosphere for the latter scenario. Therefore, hybrid steam generators which utilize solar energy instead of traditional fossil-fuel for steam generation is proposed for Middle East fractured reservoirs where there is abundance of sunshine during day time. The findings illustrate high economic efficiency of solar-generated steam injection and highlight it as a green EOR method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetEnhanced Oil Recovery TechniquesTravaux en français237 207