The Impossible Trinity and Financial Markets – An Examination of Inflation Volatility Spillovers
Notice bibliographique
Résumé
According to studies on the impossible trinity, under conditions of high financial integration, the domestic interest rate is closely linked to the foreign one if the possibility of maneuvering interest rates is absent in this transaction. The Fisher effect is brought in to this escapade because interest rates generally trend positively with inflation. Botswana has set her inflation target between 3-6% and this study attempts to determine inflation spillover effects from the United Kingdom, United States of America, Canada, Japan, China, Belgium, France, Germany, South Africa, Nigeria, and Ghana using data from 1980-2012. Comparatively, the attempts made by previous studies to examine spillovers generally lacked a long run focus and channeled much attention to periods of financial crisis. This study deviates from other studies by using the Augmented Dickey Fuller (ADF) test to examine unit roots for the countries under examination. The study further applies the Johansen cointegration procedure as well as the Granger causality test and results show that Botswana’s inflation dynamics trend positively with all the countries under scrutiny except South Africa in a long run framework. However, the Granger causality test only proved that Botswana’s inflation lead China’s inflation dynamics. In conclusion, Botswana’s inflation is not driven by other countries' inflation dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».