Impact of Intestinal Ultrasound on Classification and Management of Crohn’s Disease Patients with Inconclusive Colonoscopy
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims. We aim to evaluate the benefit of ultrasound in the assessment of Crohn's disease and to demonstrate its potential contribution to disease management. Methods. We conduct a retrospective review of adult patients with Crohn's disease examined with sonography and colonoscopy within 30 days. Study patients were identified in whom colonoscopy did not access a pathological segment, detected and evaluated by ultrasonography. Changes in management were predominantly attributed to ultrasound in those cases where the diseased segment was not assessed on endoscopy. Results. From 115 patients with temporally related ileocolonoscopy and ultrasound, 41 had disease fully assessed on ultrasound only, with complications in 26/41. Twenty-nine of 41 had mild or no endoscopic inflammation with moderate or severe disease on ultrasound at the same segment or at a segment proximal to the reach of the endoscope. Changes in management were significantly attributed to ultrasound in 22 of these 29 patients. Conclusion. The benefit of cross-sectional imaging is invaluable for the comprehensive assessment of bowel not shown on ileocolonoscopy. Ultrasound may make a significant contribution to correct classification of disease extent and severity of Crohn's disease. Prospective studies are needed to further understand the contribution of US in patient management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».