An Outcome Study of Referrals to the Epilepsy Clinic at the Montreal Neurological Institute (MNI) (P1.088)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Determine the characteristics of patients assessed at our tertiary care epilepsy clinic who had a final diagnosis other than epilepsy. Background: The incidence and clinical characteristics of patients with other disorders causing paroxystic symptoms that could be misdiagnosed as seizures has not yet been determined. Methods: This study has been approved by the MNI Research Ethics Board. We retrospectively analyzed charts from patients referred from Jan2013-Jan2015. Results: Of 389 new patients evaluated, 25.4[percnt] did not have epilepsy. Most referrals came from the emergency room and family physicians. Clinically, reasons for suspected seizures were: episodes of loss of consciousness (22[percnt]), recurrent motor manifestations (6[percnt]) or recurrent subjective symptoms only (52[percnt]). Mean age at visit was 40 (range 10 to 81), 59 were female, and duration of symptoms was on average 8 years (2 months to 45 years). Prior to the first visit, 58 patients (59[percnt]) had undergone an EEG recording (14 patients (15[percnt]) had a sleep EEG recording) and 31 (32[percnt]) had an MRI. In 80[percnt] of patients, the epileptologist was able to exclude the diagnosis of epilepsy within 2 visits and with minimal additional investigations. Prolonged video-EEG monitoring was required in 20[percnt] of patients. The most common diagnoses were syncope (32[percnt]), psychiatric symptoms (19[percnt]) followed by psychogenic non-epileptic seizures (12[percnt]) and migraine (10[percnt]). Conclusions: A large proportion of patients seen in our tertiary care epilepsy clinic did not have a final diagnosis of epilepsy. Most often, seizures could be ruled out after one additional follow-up visit and with minimal additional exams. Developing guidelines to assist referring physicians to safely triage these patients through detailed interview and to optimally use paraclinical investigations could shorten the time required to arrive at a proper diagnosis. Enhanced knowledge about these patients can also help us improve guidelines and continuous education programs targeting non-specialists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».