Increasing Trend of Damaging Bird Strikes with Aircraft Outside the Airport Boundary: Implications for Mitigation Measures
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
A basic tenet of programs to mitigate the risks of bird strikes with aircraft has been to focus management efforts at airports because various historical analyses of bird-strike data for civil aviation have indicated the majority of strikes occur in this environment during take-off and landing at (AGL). However, a trend analysis of birdstrike data involving commercial air carriers from the U.S. National Wildlife Strike Database for Civil Aviation, 1990 to 2009, indicates that this tenet should be revised. The percentage of all strikes that occurred at >500 feet AGL increased significantly from about 25% in 1990 to 30% in 2009. The percentage of all damaging strikes that occurred at >500 feet increased at a greater rate, from about 37% in the early 1990s to 45% during 2005 to 2009. I also examined trends in strike rates (strikes/1 million commercial aircraft movements) for strikes occurring at < and >500 feet. From 1990 to 2009, the damaging strike rate at >500 feet increased from about 2.5 to 4.0, whereas the damaging strike rate for strikes at (Branta canadensis), the most frequently struck bird species with a body mass >1.8 kg, showed a pattern similar to that for all species. I conclude that mitigation efforts incrementally implemented at airports in the United States during the past 20 years have resulted in a reduction of damaging strikes in the airport environment. This reduction in strikes has occurred in spite of increases in populations of Canada geese and many other species hazardous to aircraft. However, these successful mitigation efforts, which must be sustained, have done little to reduce strikes outside the airport. Increased efforts now are needed to eliminate bird attractants within 5 miles of airports, to further develop bird-detecting radar and bird-migration forecasting, and to research avian sensory perception to enhance aircraft detection and avoidance by birds.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle