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Enregistrement W2338696771 · doi:10.1088/0960-1317/26/5/057001

A novel technique for die-level post-processing of released optical MEMS

2016· article· en· W2338696771 sur OpenAlexafffund
Mohannad Y. Elsayed, Philippe-Olivier Beaulieu, Jonathan Brière, Michaël Ménard, Frédéric Nabki

Notice bibliographique

RevueJournal of Micromechanics and Microengineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensActive Ethernet Passive Optical Networks Over λ MultipleXing (Canada)Université du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDie (integrated circuit)Microelectromechanical systemsMaterials scienceOptoelectronicsEngineeringNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work presents a novel die-level post-processing technique for dies including released movable structures. The procedure was applied to microelectromechanical systems (MEMS) chips that were fabricated in a commercial process, SOIMUMPs from MEMSCAP. It allows the performance of a clean DRIE etch of sidewalls on the diced chips enabling the optical testing of the pre-released MEMS mirrors through the chip edges. The etched patterns are defined by photolithography using photoresist spray coating. The photoresist thickness is tuned to create photoresist bridges over the pre-released gaps, protecting the released structures during subsequent wet processing steps. Then, the chips are subject to a sequence of wet and dry etching steps prior to dry photoresist removal in O 2 plasma. Processed micromirrors were tested and found to rotate similarly to devices without processing, demonstrating that the post-processing procedure does not affect the mechanical performance of the devices significantly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil0,512

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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