Fish community changes in Shoal Lake, Canada, following the overexploitation of a top predator
Notice bibliographique
Résumé
Overexploitation of a single target species often results in fish community changes. Commercial and recreational overexploitation of walleye (Sander vitreus) in Shoal Lake, Ontario, in the early 1980s resulted in a ban on walleye fishing. In this study, we summarize potential changes in the catch-per-unit-effort of large-bodied fishes (abundance and biomass in gill nets) and small-bodied fishes (abundance in shoreline seines) for most years in the period 1979–2001. Through our analysis of gill net data, we found that the collapse of walleye was followed by increases in the abundance and biomass of yellow perch (Perca flavescens), cisco (Coregous artedi), and white sucker (Catostomus commersoni). Lake whitefish (Coregonus clupeaformis) also increased following the collapse, but this pattern was confounded by reduction in the lake whitefish commercial harvest. We found no evidence that the collapse of walleye benefited potential competitors (e.g. northern pike, Esox lucius). The collapse also resulted in semi-annual alternations between minnow (Pimaphales spp.) and a combination of yellow perch and shiners (Notropis spp.). Overall, our results are consistent with the general literature showing that the overexploitation of a top predator affects the broader community and with the walleye literature showing that these community shifts tend to reflect a top-down, trophic cascade that stems more from predator–prey relationships than from competitive relationships. Our case study provides important insight into the structure and function of aquatic food webs and the trophic ecology of top predators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».