Juggling multiple conversations with communication technology: towards a theory of multi-communicating impacts in the workplace
Notice bibliographique
Résumé
The majority of existing information systems (IS) theories and research do not speak to the complexities inherent in today's many-to-many relationship between users and their technologies. These relationships are further complicated as many users interact with other users, who also use many technologies. A paradigm shift is required such that our research moves beyond studying one technology in isolation toward the investigation of multiple technologies within the whole suite of a user's systems. One example where such a shift is needed is the study of computer-mediated communication. As one step in this direction, this dissertation examines the impacts of multi-communicating, or using communication technologies to engage in multiple conversations at the same time, for both the focal individual juggling multiple conversations and his or her communication partners. In the first study of this research program, an exploratory qualitative methodology is used to conduct on-site structured observations and interviews to explore the concept of multi-communicating intensity and the particular task and relational outcomes associated with multi-communicating in the workplace. Based on the results of this qualitative study, two models of multi-communicating outcomes are developed. The next stage of this research consists of a survey (Study 2) to test the model of multi-communicating outcomes from the perspective of the focal individual. Before testing this model, a series of preliminary studies were conducted in order to develop and test newly created scales, to develop validated measures of media fit and media characteristics, and to gain a preliminary understanding of the multiple dimensions of multi-communicating intensity. The final study also uses a survey methodology to test the model of multi-communicating outcomes but this time from the perspective of the communication partner. Based on the results from Studies 2 and 3, a revised model of multi-communicating outcomes emerged. The theoretical and practical contributions of this program of research are discussed, as well as limitations and suggestions for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».