Clinical Factors That Predict Optimal Neurodevelopment in Very Preterm Infants (P6.325)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine neonatal clinical factors that predict above-average neurodevelopmental outcomes in preterm infants at 18 months corrected age. Background: Preterm infants are at greater risk of poor neurodevelopmental outcomes. Nevertheless, some infants perform above average on neurodevelopmental assessment. It is unknown what leads these children to thrive. Design/Methods: A cohort of 232 preterm infants (24-32 weeks gestation [GA]) was recruited prospectively from 2006 to 2013 at a tertiary-level NICU referral center. Clinical risk factors were recorded by chart review. Infants underwent MRI early in life and again at term-equivalent age. A single neuroradiologist scored brain abnormalities. 180 children (median GA 29 weeks) were assessed at 18 months corrected age with Bayley-III. 8 infants died before 18 months. Optimal neurodevelopment was defined as neurodevelopment scores >1 SD above the mean (>115) for each of the cognitive, language and motor domains. Results: Scores >115 were seen in 48, 26 and 11 children in the cognitive, language and motor domains respectively. Scores of >115 were seen in all 3 domains in 5 children. In univariate analysis, risk factors did not differ significantly between the children who scored above or below 115, regardless of the developmental domain, if they were born >29 weeks GA. The 23 infants <29 weeks GA who thrived cognitively had less patent ductus arteriosus (P=0.004), positive culture infection (P=0.01) and chronic lung disease (P=0.045). These children were also on mechanical ventilation for a shorter duration (P=0.02) and exposed to a lesser cumulative dose of morphine postnatally (P=0.001). In infants <29 weeks GA, no significant predictors were found in the language domain, but higher maternal education seemed to be beneficial for their motor skills (P=0.02). Conclusions: The avoidance of patent ductus arteriosus, confirmed infection and/or chronic lung disease appear to be beneficial mostly to preterm infants <29 weeks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».