Assessing Effects of Climatic Change, Region and Agronomic Practices on Leaf Spotting of Bread and Durum Wheat in the Western Canadian Prairies, from 2001 to 2012
Notice bibliographique
Résumé
The leaf spotting (LS) complex is a widespread wheat ( Triticum spp.) disease across the Canadian Prairies. A 12‐yr survey (2001–2012) was conducted in commercial fields across Saskatchewan, Canada to quantify LS and pathogen prevalence by wheat species, soil zone, latitude, longitude, previous crop/tillage, and climate. Leaf spotting severity was greater in durum than bread wheat. Pyrenophora tritici‐repentis had the greatest percentage occurrence and frequency of isolation. Percentage isolation of this pathogen and Cochliobolus sativus was greater in durum than bread wheat, while the reverse was true for Phaeosphaeria nodorum . Responses of wheat species to previous crop/tillage were not consistent. Bread wheat in the Brown soil zone had lower LS, and C. sativus levels, than in the other two soil zones, no other pathogen was significantly affected by soil zone. For bread wheat, going northward and eastward increased LS severity, going eastward decreased P. tritici‐repentis levels, going northward and eastward increased P. nodorum , while going south, and to a lesser extent east, increased C. sativus . Wet and warm conditions, particularly in the last years of this survey, and the presence of P. nodorum and C. sativus , were responsible for greater LS severity. Overall, P. tritici‐repentis was associated with warmer and drier conditions, and could not explain LS severity. Greater precipitation and temperature, especially in the last 3 yr (2010–2012), coincided with greater LS and C. sativus levels. Therefore, under higher precipitation and temperatures, C. sativus can become an important leaf pathogen in the western Prairies, especially in durum wheat. Long‐term survey assessed climate impacts on leaf spot levels and pathogen prevalence. Used climate data in a zone around each field for accurate assessment of its effects. Large‐scale assessment of soil impacts on leaf spot severity and pathogen prevalence. Identification of leaf spot pathogens most associated with disease severity in wheat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».