Appetite for Discovery: Sense and Sentiment in the Early Modern World
Notice bibliographique
Résumé
Lucien Febvre’s 1941 call for historians to recover the histoire des sentiments is now routinely evoked by scholars in the wake of the recent “emotional turn” in the historical discipline. Historians would regain their “appetite for discovery” (goût à l’exploration) once they delved into the deepest recesses of the discipline, where history meets psychology, Febvre predicted. His plea followed the aims of a generation of scholars working in the early twentieth century—Johan Huizinga and Norbert Elias among them—who sought to recapture the affective lives of the past. Yet the history of sense and sentiment perhaps owes its greatest debt to Febvre and his colleagues in the Annales School, who, via the study of mentalités and private life, made the study of emotions a serious object of historical inquiry. Some four decades passed before Febvre’s challenge was taken up with any rigor. In the 1980s, the work of Peter and Carol Z. Stearns sought to chart the emotional standards and co des of past societies—something they termed “emotionology.” Since then, over the past three decades the history of emotions has been pioneered by scholars such as Barbara H. Rosenwein and William Reddy in seminal works that introduced us to now classic interpretative frameworks such as “emotional communities” and “emotives.” This burgeoning of interest in the history of emotions has now also found expression in a number of institutional research centers and publication series devoted to the subject.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,043 |
| Communication savante | 0,012 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».