<scp>V<sub>H</sub></scp> and <scp>V<sub>L</sub></scp> Domains of Polyspecific IgM and Monospecific IgG Antibodies Contribute Differentially to Antigen Recognition and Virus Neutralization Functions
Notice bibliographique
Résumé
We analysed contributions of variable heavy (FdVH ) and variable light (FdVL ) domains in comparison to scFv (FdVH +FdVL ) of naturally occurring polyspecific bovine IgM with an exceptionally long CDR3H and an induced monospecific bovine herpes virus-1 (BoHV-1) neutralizing IgG1 antibody in the context of to antigen-binding site and antibody function. Various recombinant FdVH , FdVL and scFv were constructed and expressed in Pichia pastoris from the bovine IgM and IgG1 antibody encoding cDNA. The scFv1H12 showed polyspecific antigen binding similar to parent IgM antibody, though subtle differences, for example, higher thyroglobulin recognition. Such differences reflect influence of the constant region on the antigen-binding site configuration. Unlike, variable light domain FdVL 1H12, the variable heavy domain FdVH 1H12 alone recognized multiple antigens that differed from the recognition pattern of scFv1H12 (FdVH +FdVL ) and the parent IgM antibody. Nonetheless, role of FdVL 1H12 in providing structural support to FdVH in antigen recognition is noted, apart from its intrinsic antigen recognition ability. Surface plasmon resonance analysis revealed low to moderate affinity of scFv1H12 to IgG antigen. By contrast, the individual FdVH 073 and FdVL 074, originating from induced BoHV-1 neutralizing IgG1 antibody, recognized target epitope on BoHV-1 weakly when compared to FdVH +FdVL (scFv3-18L). Interestingly, both the FdVH and FdVL domains of induced IgG antibody are required to achieve BoHV-1 neutralization. To conclude, there exist subtle functional differences in the contribution of FdVH and FdVL to antigen-binding site generation of polyspecific IgM and monospecific IgG antibodies relevant to antigen recognition and virus neutralization functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».