Treatment with hyperimmune equine immunoglobulin or immunoglobulin fragments completely protects rodents from Ebola virus infection
Notice bibliographique
Résumé
Recent successes with monoclonal antibody cocktails ZMapp(TM) and MIL77 against Ebola virus (EBOV) infections have reignited interest in antibody-based therapeutics. Since the production process for monoclonal antibodies can be prolonged and costly, alternative treatments should be investigated. We produced purified equine antisera from horses hyperimmunized with EBOV virus-like particles, and tested the post-exposure efficacy of the antisera in a mouse model of infection. BALB/c mice were given up to 2 mg of purified equine antisera per animal, at 30 minutes, 1 or 2 days post-infection (dpi), in which all animals survived. To decrease the possibility of serum sickness, the equine antisera was digested with pepsin to generate F(ab')2 fragments, with in vitro neutralizing activity comparable to whole immunoglobulin. Full protection was achieved with when treatment was initiated at 1 dpi, but the suboptimal protection observed with the 30 minute and 2 dpi groups demonstrate that in addition to virus neutralization, other Fc-dependent antibody mechanisms may also contribute to survival. Guinea pigs given 20 mg of antisera or F(ab')2 at or starting at 1 or 2 dpi were also fully protected from EBOV infection. These results justify future efficacy studies for purified equine products in NHPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».