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Enregistrement W2338809173 · doi:10.1149/ma2015-01/40/2089

Rapid Detection of Fluoride in Potable Water

2015· article· en· W2338809173 sur OpenAlexaff
Ravi Chavali, Naga Siva Kumar Gunda, Selvaraj Naicker, Sushanta Mitra

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFluoride Effects and Removal
Établissements canadiensUniversity of AlbertaYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluoridePotable waterChemistryDistilled waterSilylationEnvironmental chemistryInorganic chemistryCatalysisEnvironmental scienceOrganic chemistryEnvironmental engineeringChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of rapid, efficient and inexpensive methods for the detection of fluoride in potable water, has been gaining significant attention in the recent years, particularly in the developing countries. Fluoride, which is known to have antimicrobial properties, plays a significant role in human health. Fluoride helps in treating Osteoporosis and also has many beneficial effects in the maintenance of dental health. Fluoride is an additive in most of the toothpastes that are commercially available. Fluoride is also added to drinking water in limited concentrations owing to its properties in preventing and controlling dental Caries. The recommended level of fluoride in drinking water is 1.5 mg/L as directed by the World Health Organization (WHO). However, an increase in fluoride concentration above this level leads to dental and skeletal fluorosis. Excess exposure to fluoride is also known to induce many endocrine effects such as decreased thyroid function and Type II diabetes. Hence, fluoride levels in drinking water have to be regularly monitored and precautions need to be taken to control the increased levels of fluoride in drinking water. In view of the need for a simple cost effective method for the detection of fluoride ion, we considered the unique chemistry of fluoride ion towards the silyl ethers. The highly electronegative fluoride ion has been widely used to remove the silyl protective group from silyl ethers. In order to use this unique character of the reaction, we have synthesized a new water soluble colorless chemical sensor 7-O-tert.Butyldiphenylsilyl-4-methylcoumarin (SiC), which upon interaction with fluoride ions in water, releases fluorescent molecules that impart blue fluorescence to the solution. The blue fluorescence can be observed using simple hand held ultraviolet (UV) lamps. For quantification, the resultant fluorescence can be measured using simple and portable battery operated optical readers. SiC is extremely sensitive to fluoride and our results indicate that fluoride concentrations as low as 1 mmol/L can be accurately detected within a few seconds. This method is quite simple and rapid compared to the conventional methodologies. This method doesn’t warrant any special training and can be used by any unskilled person on site at the source of water and can also be easily incorporated into any multiplexed detection system. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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