Consensus Recommendations for Combined Aesthetic Interventions in the Face Using Botulinum Toxin, Fillers, and Energy-Based Devices
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aging process is a complex interplay of intrinsic and extrinsic factors across multiple layers of the face. Accordingly, combining aesthetic interventions targeting different manifestations of aging often leads to better results than single modalities alone. However, no guidelines for a pan-facial approach using multiple interventions have been published to date. OBJECTIVE: To develop consensus recommendations for the optimal combination and ideal sequence of botulinum toxin (BoNT), hyaluronic acid, calcium hydroxylapatite, and microfocused ultrasound with visualization (MFU-V) in persons of all Fitzpatrick skin types. METHODS AND MATERIALS: Fifteen specialists convened under the guidance of a certified moderator. Consensus was defined as approval from 75% to 94% of all participants, whereas agreement of ≥95% denoted a strong consensus. RESULTS: Optimal aesthetic treatment of the face begins with a thorough patient assessment and an individualized treatment plan. Spacing consecutive treatments 1 to 2 weeks apart allows for resolution of side effects and/or to assess results. For same-day treatments, BoNT and fillers may be performed together in either sequence, whereas MFU-V is recommended before injectable agents. CONCLUSION: Expert consensus supports a combination approach using multiple modalities in specific sequence for the safe and effective treatment of the aging face.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle