Relating Histopathology and Mechanical Strain in Experimental Contusion Spinal Cord Injury in a Rat Model
Notice bibliographique
Résumé
During traumatic spinal cord injury (SCI), the spinal cord is subject to external displacements that result in damage of neural tissues. These displacements produce complex internal deformations, or strains, of the spinal cord parenchyma. The aim of this study is to determine a relationship between these internal strains during SCI and primary damage to spinal cord gray matter (GM) in an in vivo rat contusion model. Using magnetic resonance imaging and novel image registration methods, we measured three-dimensional (3D) mechanical strain in in vivo rat cervical spinal cord (n = 12) during an imposed contusion injury. We then assessed expression of the neuronal transcription factor, neuronal nuclei (NeuN), in ventral horns of GM (at the epicenter of injury as well as at intervals cranially and caudally), immediately post-injury. We found that minimum principal strain was most strongly correlated with loss of NeuN stain across all animals (R(2) = 0.19), but varied in strength between individual animals (R(2) = 0.06-0.52). Craniocaudal distribution of anatomical damage was similar to measured strain distribution. A Monte Carlo simulation was used to assess strain field error, and minimum principal strain (which ranged from 8% to 36% in GM ventral horns) exhibited a standard deviation of 2.6% attributed to the simulated error. This study is the first to measure 3D deformation of the spinal cord and relate it to patterns of ensuing tissue damage in an in vivo model. It provides a platform on which to build future studies addressing the tolerance of spinal cord tissue to mechanical deformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».