Antiaterogenicidad in vitro de extractos del alga marina Halimeda incrassata: actividad antioxidante y estudios de migración en células de la musculatura lisa
Notice bibliographique
Résumé
Aim: The aim of this work was to evaluate the in vitro atheroprotective potential of the seaweed Halimeda incrassata in smooth muscle cell migration and lipoprotein oxidation in relation to its antioxidant activity.Material and methods: Antioxidant activity was determinate by DPPH• radical scavenging assay and ORAC method. The inhibitory effect of the aqueous extract on LDL oxidation mediated by Cu2+ ions was determinate by TBARS and conjugated diene quantification. The effect of the seaweed aqueous extract on smooth muscle cell migration was evaluated in MOVAS-1 mouse aortic smooth muscle cell.Results: The inhibitory effect of the aqueous extract on lipoprotein oxidation mediated by Cu2+ was demonstrated. Seaweed extract caused dose-dependent inhibition of TBARS (IC50 = 0.8 mg/mL) and conjugated dienes formation. The seaweed had a high antioxidant activity in the assays performed. The activity could be related to the phenolic content of Halimeda incrassata.Conclusions: In summary, the results of this study represent a further step in the characterization of the atheroprotective action of Halimeda incrassata and indicate the seaweed could be used for a nutraceutical and/or phytoterapeutic application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».